Lancer un notebook pour l’analytics avec Husprey

Hello,

J'espère que tu vas bien !

Si tu découvres Data Gen, bienvenue ! Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'échange avec un expert de la data pour décrypter les problématiques de sa boîte. Je te propose ici une synthèse avec le podcast, des ressources, des outils et des conseils. 🚀

Cette semaine, c'est Thibaut Collette, CEO & Cofondateur de Husprey qui nous fait un retour d’expérience sur son aventure entrepreneuriale.

L'agenda de cette semaine :

• 🎙 Le podcast avec Thibaut qui développe un notebook pour l’analytics.

• 📚 Un article sur les approches Data as a Product vs Data as a Service.

• 🛠 Un outil pour répondre à des questions business plus rapidement.

• 📚 Un blog sur la stratégie data adaptée au modèle saas (software as a service).

Bonne écoute et/ou bonne lecture  !

🎙 #21 - Husprey : Lancer un notebook pour l’analytics

Dans cet épisode, Thibaut nous parle de la genèse du projet, il nous explique comment un notebook adapté à l'analytics permet de répondre à des questions business plus rapidement et efficacement, il nous raconte quels sont les plus gros challenges qu'il a rencontrés en tant qu'entrepreneur dans la data et enfin, il nous explique pourquoi il est important de considérer la donnée comme un produit.

Liens vers l’épisode : Spotify | Apple Podcasts | Deezer | Google Podcasts

📚 Un article sur les approches Data as a Product vs Data as a Service.

Dans cet article Medium, l’auteur définit deux approches : une première, Data as a Product, dans laquelle l’équipe Data se concentre sur la résolution de tickets et sur la mise à disposition de données qui sont ensuite interprétées par les autres équipes. Une seconde, Data as a Service, dans laquelle l’équipe Data se concentre sur la mise à disposition d’insights via une organisation décentralisée et avec des analysts spécialisés par verticale business. Les équipes Data transitionnent généralement de la première approche à la seconde lorsqu’elles gagnent en maturité.

🛠 Husprey : un outil pour répondre à des questions business plus rapidement

Lorsque les Data Analysts réalisent des études complexes pour répondre à des questions business, il est important de bien documenter les hypothèses retenues, les requêtes SQL ou les autres éléments de contexte afin de permettre l’interprétation des résultats par d’autres membres de l'entreprise. Husprey propose un notebook adapté à l’analytics qui permet à l’analyst de documenter au même endroit tous ces éléments et qui templatise les analyses afin de faciliter leur lecture par les autres équipes.

Pour tester l’outil : cliquer ici puis sur try for free.

📚 ChartMogul : un blog sur la stratégie data adaptée au modèle saas (software as a service).

Dans son blog, ChartMogul présente les stratégies data dans un modèle saas. On y retrouve de nombreux articles qui permettent de comprendre comment analyser les KPIs clés tels que le MRR (Monthly Recurring Revenue) ou le churn. A l’origine, ChartMogul édite un logiciel de business intelligence spécialisé sur le modèle saas et a donc développé une expertise forte sur le sujet.

Voilà, j'espère que ce contenu t'a été utile, à la semaine prochaine ! 👋
Robin

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