Optimiser ses dépenses marketing grâce à la data avec 900.care
Hello,
J'espère que tu vas bien !
Si tu découvres Data Gen, bienvenue ! Je m'appelle Robin Conquet et chaque semaine j'échange avec un expert de la data pour décrypter les problématiques de sa boîte. Je te propose ici une synthèse avec le podcast de la semaine, des ressources, des outils et/ou des conseils. 🚀
Cette semaine, c'est Camille Capoul, Head of Business Intelligence de 900.care qui nous fait un retour d’expérience sur son challenge principal de ces dernières années : optimiser ses dépenses marketing en identifiant les canaux d’acquisition les plus performants grâce à un projet data.
L'agenda de cette semaine :
🎙 Le podcast avec Camille.
🤝 Un zoom sur le rôle de Camille et l’organisation du pôle Data de 900.care.
🏔 Un zoom sur le challenge principal de Camille : optimiser ses dépenses marketing.
Bonne écoute et/ou bonne lecture !
🎙 #22 - 900.care : optimiser ses dépenses marketing grâce à la data
Dans cet épisode, Camille nous parle de son rôle en tant que Head of Business Intelligence et de son plus gros challenge des dernières années : l’analyse de la performance des canaux d’acquisition et de leur impact sur la rétention client. Elle nous explique pourquoi c'est important de mener ces analyses lorsqu'on a un modèle de vente par abonnement, elle nous détaille la mise en place d'un projet dashboard pour automatiser ces analyses et enfin, elle nous raconte quelles décisions business ont été prises grâce à ces analyses.
Liens vers l’épisode : Spotify | Apple Podcasts | Deezer | Google Podcasts
🤝 Zoom sur le rôle de Camille et l’organisation du pôle Data de 900.care
Comme 900.care n’avait pas besoin d’une personne à temps plein sur les sujets data, ils ont créé un poste avec un périmètre plus large qui repose sur 3 piliers :
Business Intelligence et Data Architecture : s’assurer qu’on ait les données nécessaires à la prise de décision. Sur ce périmètre, Camille travaille avec des freelances pour développer l’architecture data et les tableaux de bord.
Finance : coordonner les clôtures comptables, s’assurer que les reportings financiers soient bien représentatifs du business, surveiller les cash flows et la marge de l’entreprise.
Chief of Staff : aider les fondateurs dans tous les sujets stratégiques et préparer les boards.
De nombreuses startups se demandent comment lancer un département Data avec un budget raisonnable. L’approche adoptée par 900.care fonctionne bien parce que Camille comprend parfaitement les enjeux stratégiques et les besoins de l’entreprise grâce à ses casquettes Finance et Chief of Staff et peut donc cadrer efficacement les projets data.
Par ailleurs, le fait de travailler avec des freelances pour le développement de l’architecture data et des tableaux de bord permet d’obtenir des profils très compétents qui sont compliqués à recruter.
Je n'avais pas encore vu ce modèle organisationnel ailleurs et donc j'ai trouvé ce retour d'expérience très intéressant.
🏔 Zoom sur le challenge de Camille : optimiser ses dépenses marketing grâce à la data.
Contexte : 900.care investit beaucoup en marketing pour accélérer son acquisition de clients et teste de nombreux canaux (Paid Search, Paid Social, Influence, TV, Stands évènementiels, etc).
Objectif : identifier quels canaux d’acquisition sont les plus performants afin d’optimiser les dépenses marketing de la boîte.
Solution :
Comparer la valeur tirée des clients en moyenne par canal à leur coût d’acquisition, analyser le ratio LTV (Lifetime value) / CAC (coût d’acquisition client) par canal, investir davantage sur les plus élevés et supprimer les plus bas.
Développer et animer un modèle sur Excel pendant 1 mois puis automatiser le rapport avec une architecture data et un outil de Business Intelligence.
Voilà, j'espère que ce contenu t'a été utile, à la semaine prochaine ! 👋
Robin
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