6 initiatives pour rapprocher Data et Design avec Airbnb
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Cette semaine, on remercie Claire pour son retour d’expérience sur le rapprochement entre les équipes Data et Design ! 👏
Avant tout, voici quelques liens utiles :
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L'agenda de la semaine :
🔍 Le zoom sur les 6 initiatives Airbnb pour rapprocher Data et Design.
🎙 Le podcast avec Claire, ex-Head of Guest Data Science chez Airbnb.
📚 La ressource recommandée par Claire.
📰 Quelques news en vrac.
C’est parti !
🔍 Le zoom sur les 6 initiatives Airbnb pour rapprocher Data et Design - 5 min
Ce zoom est tiré de mon échange avec Claire qui était Head of Guest Data Science chez Airbnb avant de rejoindre Malt en tant que VP Data. Son plus gros challenge chez Airbnb était de rapprocher les équipes Data et Design.
Le CEO de Airbnb, Brian Chesky, est un designer de formation. Chez eux, il est crucial de collaborer avec les designers pour avoir un impact sur le produit.
"On va avoir des cerveaux créatifs dans la manière de réfléchir. Il faut comprendre comment ces personnes fonctionnent pour travailler avec elles et les influencer."
1) Former les équipes Design à la Data
Chez Airbnb, l'équipe Data a créé une Data Université qui propose des formations de tous niveaux. Les designers vont suivre quelques cours lors de leur onboarding.
"Ça a très bien marché pour les Designers. Ça leur permettait de comprendre le monde de la data, la manière de réfléchir, les équipes et quelques outils."
2) Former les équipes Data au storytelling
Les équipes Data ont été coachées en storytelling par un gourou de la communication sur le sujet, Renn Vara. Il a donné un cours aux profils seniors et managers data : comment interagir ? Comment adapter sa communication en fonction de son audience, du contexte, du résultat escompté ?
"Ça a été game changer de les équiper avec des outils de communication. Ils ont mieux identifié leurs interlocuteurs : est-ce qu'ils ont besoin de chiffres pour prendre des décisions ? Est-ce qu'ils sont plus sensibles aux histoires ?"
3) Illustration du pouvoir du storytelling
L'équipe Data qui s'occupe de l'Infra et de la Data Quality était frustrée du niveau de financement dédié au sujet de Data Quality. Ils ont réalisé des interviews vidéos de plusieurs personnes dans l'organisation dont Claire, l'Engineering Manager et d'autres en leur demandant quel était l'impact du manque de qualité des données sur leur travail.
"Ils ont présenté le montage vidéo au comité exécutif et ça a débloqué le budget. On avait fait des documents, des statistiques, etc. mais c'est avec la vidéo que le comité exécutif a compris le problème."
4) Créer des rituels communs Data x Design
Chez Airbnb, chaque équipe Data a mis en place un meeting récurrent dédié aux partages d'insights. Ces sessions sont ouvertes à toute l'entreprise. Par exemple, un Designer va venir si le sujet l'intéresse et il va pouvoir poser des questions. Ça crée un espace de collaboration.
"On aime bien le format lunch chez AirBnb, tu viens avec ton sandwich dans la salle. La barre n'est pas trop haute, l'objectif n'est pas que des décisions soient prises mais plutôt de connecter les gens."
5) Avoir des profils Data dans les "design workshops"
Lorsqu'une nouvelle fonctionnalité importante est considérée, les équipes Design et Produit vont animer un workshop pour réfléchir au design. Il est nécessaire que des profils Data soient présents lors de ces ateliers. Ils vont rappeler ce qu'on a déjà appris sur le sujet, définir un cadre commun de connaissance et donner du feedback avec une perspective data.
"L'objectif est notamment d'éviter que les idées en termes de design soient trop déconnectées de la réalité et ne prennent pas en compte la connaissance acquise par le passé."
6) Produire des “summary of knowledge” et des "cheat sheets"
Le problème lorsque l'équipe Data grossit vite, c'est qu'elle se retrouve avec une collection de documents plus ou moins datés qui présentent des insights Data sur plein de sujets. Ça devient très compliqué de savoir quel est l'état des lieux sur un sujet sans lire une centaine de documents.
Claire et son équipe ont créé 2 types de documents pour résoudre ce problème :
- Les "summary of knowledge" : ils résument en une ou deux pages tout ce qu'on sait sur un sujet (ex : la Home Page). On y retrouve les certitudes, les doutes, quels sont les tests et analyses qui ont été réalisées, etc.
- Les "cheat sheets" : elles résument un sujet en une page très visuelle avec les statistiques clés.
"C'est très utile pour les gens qui changent d'équipe ou qui rejoignent l'entreprise : les Designers, les profils Data, etc. Ça leur fait gagner beaucoup de temps. C'est également très utile de les afficher lors des design workshops. En moyenne, on va les faire évoluer une fois par an."
🎙 Le podcast avec Claire, ex-Head of Guest Data Science chez Airbnb
Découvre l'intégralité de notre échange avec Claire. Elle nous parle également de son parcours, de l’organisation de l’équipe data d’Airbnb et de ses chantiers dans sa nouvelle aventure en tant que VP Data chez Malt.
"L'organisation Data d'Airbnb a beaucoup évolué au fil des années. Quand j'ai rejoint l'entreprise il y a environ 5 ans, il y a avait 80 personnes en Data, aujourd'hui il y a entre 300 et 400 personnes dans l'équipe."
Liens vers l’épisode : Spotify | Apple Podcasts | Deezer
📚 La ressource recommandée par Claire
"Lenny est un ancien collègue d'Airbnb. Je recommande à toutes les personnes qui font de la data son podcast sur le produit. S'améliorer en produit, c'est une bonne manière de s'améliorer en data."
📰 Quelques news en vrac
Solinum, une association de la communauté Data For Dood cherche un Data Analyst bénévole pour un projet à impact.
L'équipe Product Analytics de Dashlane a partagé un article sur son projet de scoring de la satisfaction client. On en avait parlé dans l'épisode #36.
Django a co-écrit un article avec AWS sur le développement d'une application analytics qui repose sur Amazon Redshift Serverless et Toucan. Ils ont même créé un site demo pour l'illustrer.