Zoom sur l'équipe Data Analysis de Welcome to the Jungle
Hello,
Bienvenue dans l’édition #28 de la newsletter Data Gen ! On est désormais 1134 dans cette communauté. 😁
Cette semaine, on remercie Jean-Nicolas pour son retour d'expérience sur l'équipe Data Analysis de Welcome to the Jungle. 👏
Avant tout, voici quelques liens utiles :
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L'agenda de la semaine :
🔍 Le zoom sur l’équipe Data Analysis de Welcome to the Jungle.
🎙 Le podcast avec Jean-Nicolas, Team Lead Data Analysis chez Welcome.
📚 La ressource recommandée par Jean-Nicolas.
C’est parti !
📢 Cette édition est rendue possible par Amplitude, la solution de Product Analytics
N'hésite pas à contacter Hugo (hugo@amplitude.com) si tu souhaites en savoir plus.
🔍 Le zoom sur l’équipe Data Analysis de Welcome to the Jungle - 4 min
Ce zoom est tiré de mon échange avec Jean-Nicolas, Team Lead Data Analysis chez Welcome to the Jungle, la plateforme qui référence des offres d’emploi et qui produit du contenu pour accompagner les candidats. Welcome comptabilise 25 millions de visiteurs en 2022 et travaille avec 5 000 clients.
“Par ailleurs, on vient de réaliser une levée de 50 millions d’euros pour renforcer nos produits et lancer les États-Unis d’ici la fin de l’année.”
Les 3 chantiers de l’équipe Data Analysis
1) Le self-service : l’équipe de Jean-Nicolas met en place des tableaux de bord et accompagne les équipes Business pour qu’elles soient autonomes dans leurs questions du quotidien.
“Le but est d'avoir des relais dans chaque équipe Business (Marketing, Sales, etc.) : une personne dédiée est formée et accompagnée jusqu’à ce qu’elle soit autonome. Ça libère énormément de temps aux Data Analysts qui peuvent se concentrer sur des sujets à plus forte valeur ajoutée.”
2) L'accompagnement de l’équipe Produit : sur ce chantier, l’équipe Data Analysis répond à des demandes de l’équipe Produit.
“L’objectif est d’améliorer l'expérience utilisateur sur la plateforme pour les candidats et les recruteurs.”
3) Les analyses à forte valeur ajoutée : ici, l’équipe de Jean-Nicolas mène des analyses de fond.
“On n'est pas en réaction à une demande. On va être owner d'un sujet. On sent qu'il y a de la valeur donc on dédie 20-25% du temps d'un Data Analyst sur le sujet.”
Illustration d'une analyse
L’équipe Data Analysis a étudié dans quelle mesure les candidats consommaient le média lorsqu’ils cherchaient un emploi sur Welcome to the Jungle.
L’insight : il y a très peu de passage des visiteurs depuis les offres d’emploi vers le contenu dans une même visite.
“Le grand enseignement, c'était 1 visite = 1 usage. Par exemple, les candidats cherchent des offres, les mettent de côté et reviennent le lendemain pour candidater. C'est là qu'ils vont lire l'article sur comment faire une lettre de motivation."
Cette étude a eu un impact sur la feuille de route de l’équipe Produit.
“Par exemple, on a dépriorisé des ponts dans le produit qui étaient prévus entre les offres d’emploi et le contenu.”
La méthode pour mener des analyses à forte valeur ajoutée
J'ai synthétisé la méthode dans un post LinkedIn mardi, n'hésite pas à réagir en commentaire. 📢
🎙 Le podcast avec Jean-Nicolas, Team Lead Data Analysis chez Welcome
Découvre l'intégralité de notre échange avec Jean-Nicolas. Il nous parle également de son parcours et de ses plus gros challenges : sa reconversion de la finance à la data, la difficulté à embarquer les équipes Business dans la mise en place des recommandations, etc.
"Comment on embarque les autres équipes lorsqu'il n'y a pas de demandes et que c'est l'équipe Data qui porte le sujet ?"
Liens vers l’épisode : YouTube | Spotify | Apple Podcasts | Deezer
📚 La ressource recommandée par Jean-Nicolas
"Un livre et une newsletter qui va répertorier plein de pratiques et d'exemples enrichissants : des rituels, de l'onboarding, de l'offboarding, de la gestion du one to one au quotidien, etc."