Carrefour : Déployer sa stratégie IA Générative
#131 - Le zoom, le podcast avec Vania, sa ressource préférée et la masterclass sur Snowflake
Hello,
Bienvenue dans l’édition #132 de la newsletter DataGen ! 👋
L’agenda de la semaine :
🔍 Zoom sur la stratégie IA Générative de Carrefour
🎙 Le podcast avec Vania, Head of Global Data & AI Strategy
📚 La ressource recommandée par Vania
🎙 La masterclass : Tout comprendre sur Snowflake
C’est parti !
📢 Vous connaissez Denodo ?
C’est la solution de virtualisation de données déjà utilisée par un tiers du CAC40, notamment la BNP, Total Energies ou le Crédit Agricole.
J’ai reçu Olivier, leur General Manager, qui est venu nous expliquer ce qu’était la virtualisation dans l’épisode 230.
C’est une technologie qui permet d’accélérer le time-to-market de ses projets data & IA. Elle permet de fédérer plusieurs sources de données dans une seule requête data et donc on n’a plus besoin de centraliser toutes ses données pour lancer des projets.
Je vous partage également un manifesto que l’équipe a rédigé qui détaille comment cette technologie permet d’accélérer ses projets GenAI.
Un immense merci à Denodo de sponsoriser DataGen. ❤️
🔍 Zoom sur la stratégie IA Générative de Carrefour - 4 min
Ce zoom est tiré de mon échange avec Vania, Head of Global Data & AI Strategy chez Carrefour. Elle porte notamment la stratégie IA Générative globale du groupe.
Le contexte de départ : le CEO s’empare du sujet
Le sujet s’est accéléré massivement chez Carrefour lorsqu’Alexandre Bompard, le CEO, s’est emparé du sujet et a priorisé 3 chantiers :
1) Une gouvernance claire pour identifier les opportunités
2) Un comité stratégique composé d’experts externes pour challenger la roadmap
3) Un accès sécurisé à l’IA générative pour tous les collaborateurs.
“On a identifié chaque stream business où la GenAI pouvait apporter de la valeur. On a échangé avec des experts externes pour être avant-gardiste sur le sujet. Puis on a créé un cadre sécurisé pour que nos collaborateurs puissent utiliser cette technologie.”
La 1ère étape : créer un langage commun, évangéliser et former
Vania et son équipe ont rapidement organisé des sessions de formation pour le COMEX et les Directeurs Exécutifs.
Au menu :
Introduction théorique à l’IA générative (LLM, comment ça fonctionne…)
Exercices pratiques sur ChatGPT : exemples concrets, limites de l’outil
Vision et état d’avancement de Carrefour sur le sujet (solutions, maturité…)
“C’est un sujet connu du grand public donc il génère beaucoup d’attentes. Elles sont parfois justes et parfois fantasmées. D’où le besoin de créer un langage commun, c’est-à-dire d’expliquer ce que c’est, ce qu’on fait déjà, que l’IA et l’IA générative sont différentes... Il faut former et faire pratiquer tout le monde.”
La 2ème étape : mettre à disposition des collaborateurs un “ChatGPT interne” sécurisé
Dès que ChatGPT sort, une partie des collaborateurs se mettent à utiliser la solution dans un cadre non sécurisé.
“Très vite, on s’est rendu compte qu’on avait déjà +6000 utilisateurs “sauvages” de ChatGPT. On ne pouvait pas les ignorer, il fallait qu’on leur fournisse un cadre sécurisé.”
Carrefour a développé une solution interne basée sur Gemini de Google.
“La solution était basée sur le modèle Gemini qu’on a encapsulé dans une UX un peu user-friendly. La solution n’offrait pas 100% des fonctionnalités mais elle fonctionnait bien et permettait d’avoir cette porte d’entrée sur la Generative AI dans un contexte sécurisé.”
La 3ème étape : internationaliser l’approche auprès de 125 000 collaborateurs sur 3 continents
Vania et son équipe ont accompagné les CDO de 8 pays dans le déploiement et l’adoption de la solution.
1) Créer une communication claire et pédagogique et des modules de formation pour répondre aux questions qui revenaient souvent :
Est-ce que c’est conforme à la loi ?
Est-ce que ça respecte bien les règles de sécurité internes à Carrefour ?
Est-ce qu’il y a un risque au niveau de la propriété intellectuelle ?
…
2) Donner de la souplesse aux pays pour qu’ils puissent personnaliser le déploiement et maximiser l’adoption :
Une matinée de l’IA en Espagne
Une journée IA en Pologne
Un concours du meilleur prompt à Hong Kong
…
“Par exemple en Espagne, ils ont fait un grand événement avec la CEO (Elodie Perthuisot), un membre du COMEX (Emmanuel Grenier), un influenceur data, des démos de use cases. Il y a même une chanson IA qui a été faite pour l’occasion. Il y a eu beaucoup d’adoption derrière.”
🎙 Le podcast avec Vania, Head of Global Data & AI Strategy chez Carrefour
On aborde :
Le parcours de Vania pour devenir Head of Data & AI Strategy
La genèse de la stratégie IA Générative (cf. zoom)
La 1ère étape : langage commun (cf. zoom)
La 2ème étape : “le ChatGPT interne” (cf. zoom)
La 3ème étape : internationaliser (cf. zoom)
Les plus grosses difficultés : gérer les attentes (entre enthousiasme et déception)
L’équipe Global Data & AI Strategy
Les prochaines étapes : Gemini for Workspace, “hub centralisé”, agents IA
L’impact sociétal de l’IA
“Au début, il y a eu beaucoup d’enthousiasme sur la solution. Ensuite, ils ont découvert les limites. On s’est retrouvé avec des questions du type : pourquoi quand je lui mets un Excel, il ne me renvoie pas un Excel modifié ? On a lancé beaucoup d’initiatives pour faire face à cette phase de déception et continuer l’adoption.”
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📚 La ressource recommandée par Vania
“Le documentaire montre comment les mathématiques impactent la société. Aujourd’hui, on peut faire un parallèle intéressant avec l’Intelligence Artificielle qui devient la base de notre représentation de la société.”
🎙 La masterclass : Tout comprendre sur Snowflake
J’ai reçu Mickaël Kuentz qui est un expert sur Snowflake et qui est également Directeur Data & IA chez KPC, le cabinet de conseil élu partenaire de l’année 2024 de Snowflake. Il nous a fait une masterclass sur la mise en place d’une stack Data & IA avec Snowflake.
On aborde :
Le contexte dans lequel les entreprises mettent en place Snowflake
La stack data que l’on peut construire avec Snowflake : Fivetran, dbt…
Les avantages et difficultés de l’outil : facilité de mise en œuvre, vendor lock-in
Ses conseils pour mettre en place Snowflake et son avis sur la tendance de la GenAI
“L’avantage principal de Snowflake, c’est la facilité. Même avec énormément de features sur la plateforme, ils ont gardé cet objectif initial : les utilisateurs n’ont pas besoin de maîtriser l’infrastructure sous-jacente.”
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