Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre
Chief Data & AI Officer au Service du Premier Ministre
#78 - Le zoom, le podcast avec Laure et sa ressource préférée
Hello,
Bienvenue dans l’édition #78 de la newsletter DataGen ! 👋
L'agenda de la semaine :
🔍 Les 3 chantiers d’une CDO au Service du Premier ministre
🎙 Le podcast avec Laure, ex-CDO au Service du Premier ministre
📚 La ressource recommandée par Laure
🎙 Une masterclass pour former ses collaborateurs aux IA Génératives
C’est parti !
📢 Vous avez vu que Qlik avait racheté Talend ?
Aujourd’hui, Qlik couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.
Côté équipe Data, c’est top parce que tu as un seul interlocuteur et une stack unifiée.
Charles, un expert data de chez eux est venu nous en parler sur le podcast dans l’épisode 135.
Il nous a également parlé d’autres avantages et de quelques innovations orientées IA Génératives qui sortent en 2024.
Un immense merci à Qlik de sponsoriser DataGen. ❤️
🔍 Les 3 chantiers d’une CDO au Service du Premier ministre
Ce zoom est tiré de mon échange avec Laure Lucchesi, l’ex-Directrice d’Etalab, le service rattaché au Premier ministre qui coordonne les projets Data & IA de l'État.
1) Initialement, la mission de cette entité est de mener la politique Open Data de l’Etat : ouvrir et partager les données publiques
L’objectif est de rendre les données produites par les systèmes d’information de l’Etat accessibles par des tiers via une plateforme : https://www.data.gouv.fr/fr/
On va y retrouver des données sur les entreprises (e.g. Siren, Chiffres d’Affaires…), sur la politique (e.g. résultats des élections) ou encore sur la santé (e.g. rythme de vaccination pendant la crise covid).
“Par exemple, c’est en partie grâce à cette initiative que des entrepreneurs ont pu créer des applications utiles pendant la crise du Covid : Covid Tracker, Vite Ma Dose…”
2) Rapidement, un 2nd chantier émerge : l'échange de données entre administrations via API
Ce chantier a pour objectif de simplifier l'expérience utilisateur du service public : plus besoin de donner des informations lorsqu’un autre service les a déjà.
“Par exemple, le revenu fiscal et le coefficient familial sont récupérés automatiquement pour calculer le prix de la cantine de son enfant.”
La prochaine étape est celle de “l'administration proactive” : c’est elle qui vous rappellera via des notifications si vous devez renouveler un titre d’identité ou qui vous versera directement les aides auxquelles vous pouvez prétendre.
“En France, on a un gros sujet sur le non recours aux droits : les usagers ne viennent pas chercher les aides. La vision cible, c’est de faire de la solidarité à la source.”
3) Enfin, un 3ème chantier clé est lancé : la création d’un Laboratoire Data et IA transverse dans l’administration
L’initiative a été accélérée par la remise du rapport sur l’IA en France de Cédric Villani en 2018.
L’équipe de Laure a travaillé sur de nombreux projets IA passionnants :
- Analyser les avis de restaurants sur internet pour orienter les contrôles sanitaires
- Analyser des images satellites pour détecter des décharges sauvages
- Analyser des images satellites pour identifier l'orientation des toits et le potentiel de mettre des panneaux photovoltaïque dans les villes.
🎙 Le podcast avec Laure, ex-Chief Data & AI Officer au Service du Premier ministre
On aborde également :
Son parcours pour devenir CDO au service du Premier ministre
L’organisation des équipes de l’Etat
L'impact du rapport de Cédric Villani sur les projets
Leurs plus gros challenges : acculturation, recrutement…
Liens vers l’épisode : Apple Podcasts | YouTube | Spotify | Deezer
“Un des gros défis, c'était vraiment celui de l’acculturation. On a organisé beaucoup d’hackathons : des événements qu’on faisait autour d'un ministère, où on faisait émerger des projets.”
📚 La ressource recommandée par Laure
La BD Etalab - 10 ans de Data
“Ça montre différentes facettes de l'histoire de cette transformation et de cette aventure collective avec également des témoignages de personnes avec qui on a travaillé.”
🎙 Une masterclass pour former ses collaborateurs aux IA Génératives
Benoît de La Porte est un expert de la formation et CEO d’On train, l’agence spécialisée dans la formation sur-mesure sur les sujets tech, data et IA.
On aborde :
La spécificité des formations sur les IA Génératives versus celles sur la Data en général
Comment construire un programme de formation IA Génératives (phases, formats, timelines…)
Des illustrations : événements, hackathons, use cases, intervenants pertinents…
Les principaux challenges et ses conseils aux leaders qui veulent former leurs collaborateurs.
Liens vers l’épisode : Apple Podcasts | YouTube | Spotify | Deezer
“On commence en général par une phase d'assessment pour évaluer le niveau de maturité des collaborateurs. On organise très souvent des conférences d'acculturation pour commencer, puis des ateliers métiers spécifiques avec des use cases et après, on rentre dans une vision un peu plus individuelle de la formation.”