Comment l’ex-Head of Data d’Airbnb structure le département Data & IA chez Malt
#126 - Le zoom, le podcast avec Claire et ses ressources préférées
Hello,
Bienvenue dans l'édition #126 de la newsletter DataGen ! 👋
L'agenda de la semaine :
🔍 Zoom sur la structuration du département Data & IA chez Malt
🎙 Le podcast avec Claire, CTO chez Malt, ex-Head of Data chez Airbnb
📚 Les ressources recommandées par Claire
📆 L’événement Adobe Summit Paris sur l’expérience client et l’IA
C’est parti !
📢 Comment on industrialise sa data visualisation ?
C’est la question que j’ai posée à Frédéric Forest, un expert du sujet. Il est venu nous faire une masterclass dans l’épisode 220.
Il nous explique le concept du Design System qui est clé pour industrialiser sa data visualisation. Il nous détaille les étapes, une déclinaison concrète sur les outils Figma et PowerBI et l’organisation à mettre en place pour que ça fonctionne.
Datatorii organise également une masterclass sur le Design System le 30 septembre dans ses locaux.
Un immense merci à Datatorii de sponsoriser DataGen. ❤️
🔍 Zoom sur la structuration du département Data & IA chez Malt - 3 min
Ce zoom est tiré de mon échange avec Claire, CTO chez Malt, la plateforme leader du freelancing en Europe qui met en relation des freelances avec des entreprises. La scale-up fait partie du Next 40, qui référence les quarante scale-ups les plus prometteuses de l'écosystème en France.
Avant de rejoindre Malt, Claire a passé des années dans la Silicon Valley où elle a notamment été Head of Data chez Airbnb.
Voici les initiatives qu’elle a mise en place en arrivant en France chez Malt.
1) Recentraliser l’équipe Data & IA
À son arrivée fin 2022, il y a des équipes Data au Produit, au Marketing et aux Opérations. Il y avait des silos dans les tables de données et des métriques définies différemment d’une équipe à l’autre. C’était difficile de réconcilier une vue d’ensemble cohérente du Business.
Claire décide très vite de recentraliser l’équipe.
"Cette organisation peut être adaptée à certaines phases de croissance. Mais à ce stade-là de Malt, il y avait plus de négatif que de positif."
2) Recruter des profils solides
Claire va opérer de nombreux recrutements pour transformer l’équipe.
Notamment 2 profils managers sur lesquels elle pourra ensuite s’appuyer :
- Data Platform : Anaïs Ghelfi, ex-Data Platform Manager chez Pernod Ricard
- Analytics : Gautier Chenard, ex-Lead Analytics chez Ankorstore
“Sur la 1ère année, j’ai fait beaucoup de recrutements. J’ai sous-estimé le temps que ça prendrait. Dans mes entreprises précédentes, j'avais déjà un réseau sur lequel m'appuyer. Je savais où aller chercher les gens. Quand tu changes de pays, tu dois reconstruire ce réseau. J'ai sous-estimé ça. C'est un learning important de ma 1ère année.”
3) Arrêter le système de ticketing
L’équipe Data faisait plein de petites choses pour répondre aux tickets des équipes métier mais c’était difficile de les relier à un impact concret sur le Business.
“Quand on cumule l'impact d'avoir passé sa semaine sur les tickets, quand on cumule ça sur des mois, des trimestres, sur l'année, on se dit : mais quel impact j'ai eu sur le Business ? Il est très petit et ce n'est pas satisfaisant pour une équipe. Surtout lorsqu’elle pourrait automatiser ce travail-là.”
Ils ont donc :
- mis en place de l'Analytics Engineering et du Self-Service pour que les stakeholders soient plus autonomes.
- changé le positionnement de l’équipe Analytics.
“Il fallait changer les habitudes. Pour ce type de changement, je pense qu’on est obligé de faire des changements brutaux pour trouver un meilleur équilibre.”
4) Recentrer les efforts de l’équipe Machine Learning sur un seul cas d’usage : le matching
L’un des enjeux les plus importants pour Malt, c’est le matching entre les entreprises et les freelances. C’est le cœur de métier de Malt. D’ailleurs, Malt a recruté assez tôt une équipe Machine Learning pour travailler sur ce sujet.
Le problème, c’est qu’elle commençait à se disperser en travaillant sur plusieurs autres cas d’usage. Claire a décidé de reconcentrer tous les efforts sur le matching.
“Ça ne veut pas dire qu'on n'a pas l'ambition de faire plus. On a beaucoup d'idées. Mais pour avoir un ROI, il fallait un projet de matching plus ambitieux.”
🎙 Le podcast avec Claire, CTO chez Malt
On aborde :
Le contexte lorsqu’elle arrive chez Malt
La réorganisation de l’équipe (cf. zoom)
Le focus sur le projet de matching (cf. zoom)
Son implication opérationnelle sur le projet
L’arrêt du système de ticketing (cf. zoom)
Son passage de CDO à CTO
Sa vision du rôle de manager tech
Les tech trends publiées par Malt
L’importance de la souveraineté technologique
"On se rend compte du biais de la puissance marketing des États-Unis. C'est-à-dire que tu peux avoir de très bonnes solutions équivalentes en France et en Europe. Mais ça demande un effort supplémentaire."
Liens vers l'épisode : Apple Podcasts | YouTube | Spotify
📚 Les ressources recommandées par Claire
"C'est un podcast très axé Produit, de plus en plus Business aussi. J'invite toujours les profils data à aller explorer d'autres choses que la data dans le contenu.”
Le livre Nexus de Yuval Harari
"Son dernier livre est très intéressant pour réfléchir aux transformations de la société."
Le livre de Daniel Kahneman sur les biais
"Comment on prend des décisions ? Peu importe le métier, à la fin, on passe toujours par une décision humaine."
📆 L’événement Adobe Summit Paris sur l’expérience client et l’IA
Adobe organise son sommet annuel le 1er octobre. Ce sera l’occasion de découvrir l’avenir de l’expérience client et les meilleures pratiques pour combiner créativité et marketing à l'ère de l'IA.
Au menu :
Plus de 10 retours d’expérience (ex : LVMH, Crédit Agricole, Pierre Fabre)
L’activation en live d’une campagne Coca-Cola : comment l’entreprise utilise l’IA générative pour créer des campagnes plus intelligentes
Les dernières innovations marketing d’Adobe (IA agentique, personnalisation…)
Des défis créatifs autour du prompting et un escape game avec assistant IA.
👉 Pour en savoir plus et s’inscrire, c’est par ici.