Engie : Déployer une stratégie Data & IA dans l’Industrie
#135 - Le zoom, le podcast avec Morgane, sa ressource préférée et l'épisode sur la virtualisation
Hello,
Bienvenue dans l’édition #135 de la newsletter DataGen ! 👋
L’agenda de la semaine :
🔍 Zoom sur la stratégie Data & IA chez Engie Solutions France
🎙 Le podcast avec Morgane, ex-Chief Data Officer chez Engie Solutions France
📚 La ressource recommandée par Morgane
🎙 La virtualisation, la nouvelle technologie qui accélère les projets Data & IA
C’est parti !
📢 Quelle stratégie data mettre en place pour le marketing ?
J’ai reçu Denis Ravera, co-Directeur Général chez Arcane, l’agence spécialisée sur la stratégie data appliquée au marketing qui accompagne Leroy Merlin, Decathlon ou encore Europcar Mobility Group.
Denis est venu nous faire une masterclass sur le sujet dans l’épisode 235 : les cas d’usage clés, la méthode, l’équipe et les outils à mettre en place.
Il a également tout synthétisé dans cet article.
Un immense merci à Arcane de sponsoriser DataGen. ❤️
🔍 Zoom sur la stratégie Data & IA chez Engie Solutions France - 3 min
Ce zoom est tiré de mon échange avec Morgane qui a été Directrice Data & AI chez Engie Solutions France et qui est récemment devenue Chief Data & AI Officer d’un des grands départements d’Engie.
Le contexte de départ
Quand Morgane arrive chez Engie Solutions France il y a deux ans et demi, elle découvre un secteur très industriel.
“On propose des solutions de réseaux de chaleur et de froid, des solutions de performance énergétique pour les bâtiments et des solutions de production d’énergie pour les sites industriels. Sur 15 000 collaborateurs, la moitié sont des techniciens.”
Après un tour de France avec son équipe pour rencontrer les différents métiers, Morgane identifie deux axes à renforcer : la Data Gouvernance et l’IA.
“On avait une équipe Data développée sur la partie BI. En revanche, on avait des données silotées. C’était difficile de faire des modèles de Data Science dans ce contexte-là.”
Le chantier Data Gouvernance
Morgane et son équipe ont commencé par cartographier les données de l’entreprise (clients, factures, consommation énergétique, données techniques, RH).
En parallèle, ils ont rencontré les équipes métiers afin d’identifier leurs enjeux (process chronophages, difficultés liées à des problèmes de qualité de données…).
Ils ont ensuite priorisé les chantiers avec le plus de ROI : améliorer la qualité des données sur les données clients et contrats.
“C’est utopique de croire qu’on va avoir 100% de nos données de bonne qualité, on le sait tous. Il faut prioriser et démarrer par des chantiers qui vont avoir du ROI rapidement.”
L’assistant IA pour les techniciens sur le terrain
Les techniciens effectuent des interventions pour réparer des produits (ex : chaudières). Ils ont besoin de retrouver la documentation associée au produit et au problème (ex : “j’ai un code erreur 202 sur la chaudière de telle marque”).
Jusqu’ici, ils devaient retrouver la documentation dans le sharepoint et scroller sur 100 pages pour retrouver le bon code erreur. Ça pouvait prendre jusqu’à 15 minutes.
L’équipe a développé un chatbot avec une fonctionnalité vocale (pour les techniciens qui portent des gants). Le technicien pose sa question à l’oral et l’assistant va chercher dans la base documentaire via du RAG. Il renvoie la réponse en 30 secondes avec l’extrait de la notice correspondante.
“Le chatbot va chercher uniquement les réponses dans la base documentaire qu’on lui a mis à disposition. Il ne faut pas qu’il aille chercher sur internet, on ne veut pas qu’il y ait des hallucinations.”
🎙 Le podcast avec Morgane, ex-Chief Data Officer chez Engie Solutions France
On aborde :
Le contexte de départ (cf. zoom)
Le chantier Data Gouvernance (cf. zoom)
Le chantier IA
Fusionner les stratégies offensives et défensives
L’assistant IA pour les techniciens (cf. zoom)
L’organisation de l’équipe Data
Leur plus gros challenge : aligner 15 000 collaborateurs
Leurs prochaines étapes
L’évolution du métier depuis 12 ans
“Certaines boîtes disent “On veut d’abord lancer la gouvernance pour avoir des données de qualité”. D’autres disent “Non, d’abord on va démontrer la valeur de la data avec des modèles d’IA”. Ils ont tous raison, il faut faire les 2 en parallèle.”
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📚 La ressource recommandée par Morgane
Le livre “IA 2042 : Dix scénarios pour notre futur” de Chen Qiufan et Kai-Fu Lee
“C’est 10 petites histoires indépendantes. Chaque chapitre creuse un secteur (éducation, santé, assurances) et comment il va être impacté par l’IA. Tu as des chapitres très optimistes et d’autres plus pessimistes. C’est très intéressant.”
🎙 La virtualisation, la nouvelle technologie qui accélère les projets Data & IA
J’ai reçu Olivier Tijou, VP & General Manager chez Denodo, la solution de virtualisation de données qui a levé 330 millions de dollars en 2023. Elle est déjà utilisée par presque un tiers du CAC 40, notamment la BNP, Total Energies ou le Crédit Agricole.
On aborde :
Le concept de virtualisation de données : s’affranchir de la réplication physique et accéder à toutes ses sources
Les avantages : accélérer le time-to-market, réduire le vendor lock-in et renforcer sa souveraineté
Les grandes briques de la solution : virtualisation, couche sémantique, self-service
Quelques cas clients (banque, énergie) et l’impact de la GenAI sur Denodo
“Ce qui prenait 6 semaines peut aujourd’hui se faire en une demi-journée grâce à la virtualisation.”
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Denodo a également rédigé un manifesto qui détaille comment cette technologie permet d’accélérer ses projets GenAI.