Ex-Data Analyst, elle est devenue Analytics Engineer
#111 - Le zoom, le podcast avec Lara et ses ressources préférées
Hello,
Bienvenue dans l'édition #111 de la newsletter DataGen ! 👋
L'agenda de la semaine :
🔍 Zoom sur le parcours de Lara : de Data Analyst à Analytics Engineer
🎙 Le podcast avec Lara, Analytics Engineer chez Lenstra
📚 Les ressources recommandées par Lara
📆 Le prochain bootcamp Analytics Engineering démarre le 3 juin
C’est parti !
🔍 Zoom sur le parcours de Lara : de Data Analyst à Analytics Engineer
Ce zoom est tiré de mon échange avec Lara, qui vient de réussir sa transition de Data Analyst à Analytics Engineer.
Son parcours avant de devenir Analytics Engineer
Elle a été Data Analyst pendant 4 ans chez VINCI Airports et DigitalLinkers.
Sur sa dernière année en tant que Data Analyst, elle a commencé à remplir les tâches d’un Analytics Engineer : utiliser dbt pour la modélisation, Fivetran pour l’ingestion…
Pourquoi ? Entre appétence et stratégie de carrière
Se spécialiser afin de se démarquer
"Il y a énormément de Data Analysts aujourd'hui, l'idée c'est de me spécialiser vers une branche spécifique."
Avoir plus de contrôle sur la qualité des données
“En tant que Data Analyst, je me retrouvais souvent confrontée à des problèmes de qualité de données que je ne pouvais pas résoudre directement. Le rôle d'Analytics Engineer me permet d'avoir plus d'impact sur la modélisation et la fiabilité des données en amont.”
Comment ? Un bootcamp à mi-temps sur 6 semaines
Pour acquérir les compétences nécessaires, Lara a suivi notre bootcamp Analytics Engineering qu’on a lancé en collaboration avec DataBird.
Le programme couvre 6 modules :
SQL avancé
Mise en production d’ETL (Fivetran)
dbt et la modélisation
dbt et les tests
CI/CD et Git
Projet end-to-end jusqu’à la BI en Self-Service
“Le contenu de la formation était très complet. Il reprenait tous les sujets de la maîtrise du SQL avancé jusqu'à la modélisation dans dbt et l’usage de Git. A l’issue du bootcamp, j’ai trouvé mon nouveau poste en tant que Consultante Analytics Engineer."
Résultats ?
Confiance en ses capacités techniques
"Le fait d’être au contact des formateurs qui sont passionnés par leur métier a débloqué certains points chez moi. Aujourd’hui, j’ai suffisamment confiance pour poursuivre des pistes (projets ou jobs) que je n'aurais pas forcément poursuivies auparavant."
Clarification de son projet professionnel
"Lors des entretiens, il faut arriver avec une idée très claire en tête. Le bootcamp m’a permis de mieux définir et communiquer mon projet lors des entretiens.”
🎙 Le podcast avec Lara, Analytics Engineer chez Lenstra
On aborde :
Son parcours de Data Analyst pendant 4 ans
Ses motivations derrière la transition (cf. zoom)
Sa formation : un bootcamp à mi-temps sur 6 semaines (cf. zoom)
La charge de travail pendant la formation
Les compétences techniques acquises (SQL, dbt, Git)
Les entretiens et sa recherche de poste
Son nouveau poste de Consultante Analytics Engineer chez Lenstra
Ses conseils pour réussir sa transition
"Avoir peur de se lancer dans quelque chose, c’est positif, ça veut dire qu'on va apprendre énormément !"
Liens vers l’épisode : Apple Podcasts | YouTube | Spotify | Deezer
📚 Les ressources recommandées par Lara
La newsletter Analytics Engineering Roundup
"Pour suivre le contenu et les avancées dans la communauté des Analytics Engineers"
Les projets Data for Good
“Pour se challenger et faire des projets perso.”
La communauté 50inTech
"C’est une communauté de femmes dans la Tech. C’est génial, ils m’ont coaché et m’ont motivé lors des entretiens."
Le Slack #measure
“Qui permet d'avoir des réponses rapides sur des questions techniques"
📆 Le prochain bootcamp Analytics Engineering démarre le 3 juin
En octobre dernier, DataGen a lancé un bootcamp en Analytics Engineering en collaboration avec DataBird.
Le besoin en Analytics Engineers ou en Data Analysts “Full-Stack” a explosé.
J’observe cette tendance au quotidien dans mes échanges avec les leaders et experts data sur DataGen.
On a décidé avec DataBird d’unir nos forces pour créer le 1er bootcamp spécialisé sur le sujet :
✅ DataGen apporte sa vision du marché pour co-construire le programme
✅ DataBird apporte son expertise dans la formation (4000+ profils Data formés)
🎙 Le podcast sur la tendance de l’Analytics Engineering et sur le programme du bootcamp
On a enregistré un épisode avec Alexandre, le co-fondateur de DataBird, pour expliquer plus en détail la tendance de l’Analytics Engineering et présenter le programme.
✅ Pourquoi le besoin en Analytics Engineering a explosé ?
✅ Qu’est-ce qu’un Analytics Engineer ?
✅ En quoi consiste le bootcamp ?
✅ Quels profils devraient se former à l’Analytics Engineering ?
✅ Quelques ressources pertinentes pour en apprendre plus sur le sujet
“Le métier de Data Analyst va se splitter en 2 avec d’un côté des Business Analysts plutôt orientés métier et de l’autre des Analytics Engineers qui eux vont plutôt se spécialiser sur la partie software.”
Liens vers l’épisode : Apple Podcasts | YouTube | Spotify | Deezer
🧐 Les modalités du bootcamp
Il est finançable via CPF / OPCO et le prix du bootcamp est à 2990€.
Le prochain qui débute le 15 avril est déjà complet mais il reste des places pour celui du 3 juin.
Le bootcamp est à destination de profils data déjà expérimentés sur SQL. Il y aura un petit test à passer.
Par ailleurs, nous limitons les places afin de sélectionner les meilleurs profils et de garantir la qualité du bootcamp.
Je te partage ci-dessous le lien pour réserver un appel gratuit et candidater.