Les 40 Chantiers Data & IA à lancer en 2025 👀

#89 - Issus des échanges avec 50+ leaders data invités sur DataGen en 2024

Hello,

Bienvenue dans l’édition #89 de la newsletter DataGen ! 👋

Je t’ai préparé sur ce dernier trimestre une synthèse des chantiers à lancer en 2025. Ils sont inspirés des chantiers que les 50+ leaders data invités sur le podcast ont lancé en 2024 ou prévu de lancer en 2025.

Ils sont réparties en 6 catégories :

1. GenAI 🤖

2. Organisation 🤝

3. Stack ⚙️

4. Modélisation 👨‍💻

5. Data Governance 📚

6. Data Science 💻

Si tu souhaites creuser, tu retrouveras pour chaque chantier le lien vers l’épisode dans lequel il est mentionné et le LinkedIn de l’invité(e).

C’est parti !

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👋 DataGen, c’est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes

Grâce au podcast, on a fédéré les meilleurs freelances data du marché. Si tu as un projet data, on a l'équipe qu'il te faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.

En savoir plus : ici

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GenAI 🤖

1. Lancer une “task force” pour cadrer le sujet

   Vu dans l’épisode 127 avec Nacim | Doctolib, l’épisode 146 avec Jean-Paul | L’Oréal et dans l’épisode 152 avec Aldrick | Crédit Agricole

2. Faire valider sa stratégie GenAI au Comex

   Vu dans l’épisode 152 avec Aldrick | Crédit Agricole

3. Mettre en place un ChatGPT interne

   Vu dans l’épisode 127 avec Nacim | Doctolib, l’épisode 146 avec Jean-Paul | L’Oréal et vu dans l'épisode 148 avec Michael | Ledger

4. Implémenter un "copilot" pour les développeurs (ex : GitHub Copilot)

   Vu dans l'épisode 148 avec Michael | Ledger

5. Lancer des projets GenAI "Core Product"

   Vu dans l’épisode 127 avec Nacim | Doctolib et dans l’épisode 122 avec Marie | 360Learning

6. Mettre en place un Chatbot pour le service client avec les GenAI

   Vu dans l'épisode 148 avec Michael | Ledger

7. Communiquer et former les équipes métier pour qu’elles développent le réflexe GenAI

   Prochaine priorité dans l'épisode 148 avec Michael | Ledger et dans l’épisode 110 avec Anne-Sophie | BackMarket

8. Former les Software Engineers pour qu'ils déploient des projets GenAI en autonomie (ex : hackathons)

   Prochaine priorité dans l’épisode 110 avec Anne-Sophie | BackMarket

9. Automatiser un maximum de process avec des LLMs pour gagner en productivité

   Vu dans l’épisode 138 avec Antoine | Ovrsea

10. Déployer des projets GenAI pour construire des dashboards avec du prompt engineering

    Prochaine priorité dans l’épisode 127 avec Nacim | Doctolib

11. Tester la brique GenAI de Looker

    Prochaine priorité dans l’épisode 159 avec Anaïs | Malt

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Organisation 🤝

12. Recentraliser les Data Analysts, Data Engineers et Analytics Engineers

    Vu dans l’épisode 150 avec Capucine | BackMarket

13. Lancer une équipe DataOps
    Vu dans l’épisode 142 avec Bilal | Brevo

14. Lancer une équipe Product Analytics
    Vu dans l’épisode 97 avec Chloé | ContentSquare

15. Mieux valoriser les contributeurs individuels

    Vu dans l’épisode 114 avec Emmanuel | BlaBlaCar

16. Former ses managers au management

    Vu dans l’épisode 114 avec Emmanuel | BlaBlaCar

17. Adopter une organisation hybride centralisée / décentralisée

    Vu dans l’épisode 119 avec Arnaud | Carrefour

18. Fusionner les Data Analysts et les Analytics Engineers au sein de l'équipe Analytics Engineering pour promouvoir le Self-Service

    Vu dans l’épisode 154 avec Romain | Doctolib

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Stack ⚙️

19. Mettre en place une Modern Data Stack
    Vu dans l’épisode 112 avec Loïc | MyLight Systems, dans l’épisode 132 avec Coralie | Joko, dans l’épisode 126 avec Christelle | May et dans l’épisode 130 avec Marie | Choose

20. Mettre en place un nouvel outil de Business Intelligence
    Vu dans l’épisode 115 avec Lucie | Doctolib

21. Rationaliser les coûts en migrant vers Rudderstack
    Vu dans l’épisode 106 avec Edouard | Aircall et dans l’épisode 134 avec Gilles | Livestorm

22. Optimiser les requêtes de son Data Warehouse
    Vu dans l’épisode 106 avec Edouard | Aircall

23. Arrêter de collecter certaines données pour réduire ses coûts
    Vu dans l’épisode 106 avec Edouard | Aircall

24. Mettre en place du monitoring pour piloter le Self-Service
    Prochaine priorité dans l’épisode 115 avec Lucie | Doctolib

25. S'appuyer sur dbt pour faire adopter les bonnes pratiques de Software Engineering
    Prochaine priorité dans l’épisode 129 avec Thibault | BlaBlaCar

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Modélisation👨‍💻

26. Mettre en place une approche Analytics Engineering
    Vu dans l’épisode 26 avec Arthur | Swile et dans l’épisode 91 avec Jules | Spendesk

27. Mettre en place dbt pour créer une modélisation orientée Self-Service
    Vu dans l’épisode 154 avec Romain | Doctolib

28. Mettre en place dbt ou SQLMesh pour moderniser sa modélisation
    Vu dans l’épisode 129 avec Thibault | BlaBlaCar, prochaine priorité dans l’épisode 150 avec Capucine | BackMarket et prochaine priorité dans l’épisode 159 avec Anaïs | Malt

29. Mettre en place un Semantic Layer
    Prochaine priorité dans l’épisode 142 avec Bilal | Brevo, prochaine priorité dans l’épisode 136 avec Jérémie | Qonto et prochaine priorité dans l’épisode 112 avec Loïc | MyLight Systems

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Data Governance📚

30. Mettre en place une stratégie de Data Governance
    Vu dans l’épisode 94 avec Marie | CybelAngel

31. Améliorer la fiabilité des données (Project Manager dédié, guidelines de code...)
    Vu dans l’épisode 72 avec Victoire | OpenClassrooms

32. Mettre en place des Data Contracts avec les producteurs de données pour améliorer la qualité des données
    Vu dans l’épisode 136 avec Jérémie | Qonto, dans l’épisode 126 avec Christelle | May, dans l’épisode 84 avec Victor | Veepee et prochaine priorité dans l’épisode 154 avec Romain | Doctolib

33. Mettre en place une approche Data Mesh
    Vu dans l’épisode 101 avec Yannick | Kering, dans l’épisode 108 avec Virginie | Jellysmack et dans l’épisode 129 avec Thibault | BlaBlaCar

34. Mettre en place des initiatives pour optimiser les coûts (ex : réduire l'accès à l'outil de BI)
    Vu dans l’épisode 106 avec Edouard | Aircall

35. Mettre en place une approche Self-Service

    Vu dans l’épisode 154 avec Romain | Doctolib, dans l’épisode 138 avec Antoine | Ovrsea et prochaine priorité dans l’épisode 112 avec Loïc | MyLight Systems

36. Mettre en place les bonnes pratiques RGPD
    Vu dans l’épisode 126 avec Christelle | May

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Data Science 💻

37. Développer des algorithmes "Core Product"
    Vu dans l’épisode 110 avec Anne-Sophie | BackMarket et dans l’épisode 86 avec Adrien | Vestiaire Collective

38. Adopter une approche produit en Data Science
    Vu dans l’épisode 74 avec Célia | BlaBlaCar

39. Structurer une équipe Data Science

    Vu dans l’épisode 110 avec Anne-Sophie | BackMarket

40. Lancer une équipe Data Science appliquée à la décision

    Vu dans l’épisode 136 avec Jérémie | Qonto