Les 40 Chantiers Data & IA à lancer en 2026 👀
#137 - Issus des échanges avec 50+ leaders data invités sur DataGen en 2025
Hello,
Bienvenue dans l’édition #137 de la newsletter DataGen ! 👋
Je t’ai préparé sur ce dernier trimestre une synthèse des chantiers à lancer en 2026. Ils sont inspirés des chantiers que les 50+ leaders data invités sur le podcast ont lancé en 2025 ou prévu de lancer en 2026.
Ils sont répartis sur 6 thématiques :
GenAI & Data Science 🤖
Analytics 📊
Analytics Engineering 👨💻
Stack ⚙️
Data Governance 📚
Organisation 🤝
Si tu souhaites creuser, tu trouveras pour chaque chantier le lien vers l’épisode dans lequel il est mentionné et le LinkedIn de l’invité(e).
C’est parti !
👋 DataGen, c’est aussi un collectif de freelances data issus des plus belles boîtes
Grâce au podcast, on a fédéré les meilleurs freelances data du marché. Si tu as un projet data, on a l'équipe qu'il te faut : Head of Data, Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist, etc.
En savoir plus : ici
GenAI & Data Science 🤖
Déployer une stratégie agentique (différents niveaux de complexité, systèmes multi-agents...)
Vu dans l’épisode 233 avec Vania chez Carrefour | dans l’épisode 196 avec Samya chez Pigment | dans l’épisode 226 avec Sylvain chez Brevo | dans l’épisode 228 avec Sébastien chez FDJ United | et dans l’épisode 234 avec Anaïs chez Malt & prochaine priorité dans l’épisode 214 avec Benjamin chez Adeo
Former tous les collaborateurs à la data et l’IA
Vu dans l’épisode 233 avec Vania chez Carrefour | dans l’épisode 234 avec Anaïs chez Malt | dans l’épisode 228 avec Sébastien chez FDJ United | dans l’épisode 216 avec Marguerite chez Datadog
Déployer le cas d’usage “text-to-insight” grâce aux IA Génératives
Vu dans l’épisode 236 avec Juliette chez Photoroom | dans l’épisode 192 avec Elliot chez Gorgias | dans l’épisode 219 avec Hugo chez Decathlon
Adopter un Semantic Layer et investir sur la documentation pour déployer le cas d’usage “text-to-insight” (ex : Omni, couche de contexte)
Vu dans l’épisode 236 avec Juliette chez Photoroom | dans l’épisode 192 avec Elliot chez Gorgias & prochaine priorité dans l’épisode 234 avec Anaïs chez Malt | dans l’épisode 219 avec Hugo chez Decathlon | dans l’épisode 225 avec Grégoire chez Qover
Adopter des outils GenAI pour augmenter la productivité de l’équipe Data (ingestion, transformation, analyse)
Vu dans l’épisode 236 avec Juliette chez Photoroom
Déployer un outil no code pour que le métier déploie ses agents IA en autonomie (ex : Dust)
Vu dans l’épisode 209 avec Laure chez Mirakl | dans l’épisode 159 avec Anaïs chez Malt
Automatiser les workflows métier avec des agents IA et du no code (ex : N8N)
Vu dans l’épisode 208 avec Gabrielle chez Alan | dans l’épisode 234 avec Anaïs chez Malt
Créer une communauté de “builders” qui construisent leurs propres assistants IA
Vu dans l’épisode 234 avec Anaïs chez Malt | dans l’épisode 209 avec Laure chez Mirakl
Déployer la GenAI directement dans les outils opérationnels (CRM, Slack...)
Vu dans l’épisode 234 avec Anaïs chez Malt & prochaine priorité dans l’épisode 236 avec Juliette chez Photoroom
Intégrer ces nouvelles compétences GenAI dans les OKR des équipes métier
Prochaine priorité dans l’épisode 234 avec Anaïs chez Malt
Monter une équipe GenAI appliquée au produit
Vu dans l’épisode 226 avec Sylvain chez Brevo | dans l’épisode 196 avec Samya chez PigmentMettre en place un système d’évaluation robuste (Langfuse, LLM as judge...)
Vu dans l’épisode 196 avec Samya chez Pigment | dans l’épisode 238 avec Julien chez Doctolib & prochaine priorité dans l’épisode 214 avec Benjamin chez AdeoIntégrer des agents IA dans le produit qui ne soient pas des interfaces conversationnelles
Prochaine priorité dans l’épisode 226 avec Sylvain chez BrevoRecentrer les efforts en Machine Learning sur les projets “core product”
Vu dans l’épisode 221 avec Claire chez MaltMettre en place une approche MLOps
Vu dans l’épisode 226 avec Sylvain chez Brevo
Analytics 📊
Positionner l’équipe Analytics en partenaire stratégique du business (ex : arrêt du ticketing, positionnement proactif)
Vu dans l’épisode 221 avec Claire chez Malt | dans l’épisode 201 avec Juliette chez Pennylane | dans l’épisode 229 avec Edouard chez Sorare
Adopter un outil dédié à l’analyse type Hex (notebook analytics)
Vu dans l’épisode 229 avec Edouard chez SorareRenforcer les compétences en “decision science” et inférence causale pour les profils analytics
Prochaine priorité dans l’épisode 221 avec Claire chez MaltMettre en place de l’embedded analytics dans le produit
Vu dans l’épisode 218 avec Sarah chez Fairly Made | dans l’épisode 184 avec Taha chez Brevo
Analytics Engineering 👨💻
Rationnaliser et refondre ses modèles dbt
Vu dans l’épisode 225 avec Grégoire chez Qover | dans l’épisode 219 avec Hugo chez DecathlonAdopter les pratiques du software engineering (conventions fortes de nommage, CICD...)
Vu dans l’épisode 225 avec Grégoire chez Qover | dans l’épisode 211 avec Antoine chez BrevoMettre en place une approche Self-Service
Vu dans l’épisode 216 avec Marguerite chez Datadog | dans l’épisode 223 avec Jean-Benoît et Mustapha chez AdeoCréer des tables intermédiaires plus proches du business pour faciliter leur adoption
Vu dans l’épisode 219 avec Hugo chez Decathlon | dans l’épisode 194 avec Thibault chez Sanofi & prochaine priorité dans l’épisode 223 avec Jean-Benoît et Mustapha chez AdeoAugmenter les standards sur la qualité des données (tests, data contracts...)
Vu dans l’épisode 218 avec Sarah chez Fairly Made | dans l’épisode 198 avec Alma chez SwilePréparer sa modélisation pour le cas d’usage “text-to-insight”
Vu dans l’épisode 236 avec Juliette chez Photoroom | dans l’épisode 192 avec Elliot chez Gorgias & prochaine priorité dans l’épisode 234 avec Anaïs chez Malt
Stack ⚙️
Accélérer la transition vers le cloud
Vu dans l’épisode 228 avec Sébastien chez FDJ United | dans l’épisode 223 avec Jean-Benoît et Mustapha chez AdeoMettre en place une Modern Data Stack
Vu dans l’épisode 225 avec Grégoire chez Qover | dans l’épisode 218 avec Sarah chez Fairly Made | dans l’épisode 216 avec Marguerite chez DatadogStructurer son Data Warehouse avec l’architecture médaillon
Vu dans l’épisode 225 avec Grégoire chez QoverFavoriser des solutions souveraines lorsqu'elles sont au niveau
Vu dans l’épisode 221 avec Claire chez Malt
Data Governance 📚
Mettre en place une approche Data Mesh
Vu dans l’épisode 223 avec Jean-Benoît et Mustapha chez Adeo | dans l’épisode 194 avec Thibault chez SanofiMettre en place une approche “Data as a Product”
Vu dans l’épisode 228 avec Sébastien chez FDJ United | dans l’épisode 194 avec Thibault chez SanofiMettre en place un Data Catalog
Vu dans l’épisode 228 avec Sébastien chez FDJ UnitedMettre en place une gouvernance fédérée
Vu dans l’épisode 223 avec Jean-Benoît et Mustapha chez Adeo | dans l’épisode 194 avec Thibault chez Sanofi | dans l’épisode 198 avec Alma chez Swile
Organisation 🤝
Recentraliser l’équipe Data et la recentrer sur son coeur de métier
Vu dans l’épisode 221 avec Claire chez Malt | dans l’épisode 198 avec Alma chez SwileMettre en place une organisation hybride centralisée x décentralisée
Vu dans l’épisode 201 avec Juliette chez Pennylane | dans l’épisode 216 avec Marguerite chez DatadogMettre en place une organisation data en “chapters”
Vu dans l’épisode 219 avec Hugo chez DecathlonFavoriser une approche full-stack dans les métiers data & IA
Vu dans l’épisode 208 avec Gabrielle chez Alan & prochaine priorité dans l’épisode 218 avec Sarah chez Fairly MadeCréer une équipe de Staff Engineers spécialisée sur l’analytics
Vu dans l’épisode 219 avec Hugo chez DecathlonCréer une équipe Data spécialisée sur les ressources humaines
Vu dans l’épisode 190 avec Fabien chez DecathlonCréer une matrice de compétences pour augmenter et standardiser le niveau de l’équipe Data
Vu dans l’épisode 219 avec Hugo chez Decathlon