L'ex-Head of Data de l'OM dévoile leur Stratégie Data
#102 - Le zoom, le podcast avec Jessy et sa ressource préférée
Hello,
Bienvenue dans l’édition #102 de la newsletter DataGen ! 👋
L'agenda de la semaine :
🔍 Zoom sur la stratégie Data de l'OM
🎙 Le podcast avec Jessy Hanzo, ex-Head of Data de l’OM
📚 La ressource recommandée par Jessy
🎙 La masterclass pour tout comprendre sur Databricks
C’est parti !
📢 Vous connaissez dbt ?
Probablement si vous écoutez le podcast, c’est l’outil qui a été le plus cité.
On en a parlé avec BlaBlaCar, Doctolib mais aussi des plus grosses boîtes comme Decathlon.
dbt accélère les initiatives data en permettant aux profils data de créer et partager facilement toutes les données de l’entreprise.
J’ai reçu sur le podcast Jeremy qui est Principal Product Manager chez eux.
On a parlé de la genèse de dbt, de ce qui fait son succès et des tendances clé du marché.
C’est l’épisode 179. Je vous le recommande si vous souhaitez mieux comprendre dbt.
Un immense merci à dbt Labs de sponsoriser DataGen. ❤️
🔍 Zoom sur la stratégie Data de l'OM - 3 min
Ce zoom est tiré de mon échange avec Jessy Hanzo qui était Head of Data & Digital à l'Olympique de Marseille, le club de foot emblématique qui compte 300 collaborateurs et une base de 25 millions de supporters.
Les 3 axes Business qui génèrent de la donnée
- La billetterie pour remplir le stade pendant les matchs
- Le merchandising avec la boutique en ligne
- Le contenu journalistique avec le média en ligne
"C'est important de réussir à unifier ces trois univers dans un même Data Warehouse. Côté Business, c'était tout l'enjeu et toute la complexité."
80% sur le Business et 20% sur le Sportif
1) Les demandes du Business
Elles représentent 80% de l'activité data. Il s’agit principalement d’analyser, d’optimiser et d’automatiser les activités derrière les trois axes business mentionnés ci-dessus.
"Par exemple, lorsqu’un supporter achète un billet, on identifie cette personne, elle remonte dans le marketing automation et on peut lui envoyer un email pour lui vendre une écharpe qu’il pourra porter au prochain match."
2) Les demandes côté Sportif (coachs, staff médical…)
Bien qu’elles ne représentent que 20% de l'activité data, les demandes sportives sont toujours prioritaires car elles sont au cœur de l'ADN du club.
"Par exemple, le staff médical peut chercher à savoir quelle est la forme des joueurs actuellement ou le club peut demander une analyse sur un joueur étudié pour un recrutement.”
L'organisation de l'équipe Data
Au sein d'une DSI de 30 personnes, l'équipe Data compte 5 personnes :
Un Product Manager Data qui supervise l'équipe
Des Data Analysts et Data Scientists
Un Lead Data Engineer
"Il n'y a pas vraiment de périmètre dans le sens où un Data Analyst, ça lui arrive de faire de la Data Science, voire même du Data Engineering. Il faut savoir être un couteau suisse."
La stack technique
L'infrastructure repose sur AWS avec :
Redshift pour le Data Warehouse
Des scripts custom pour l’ingestion
dbt pour la transformation
Power BI pour la visualisation
Hightouch pour le reverse-ETL
Splio pour le marketing automation
“Entre clubs de foot, on échange beaucoup. On a rencontré par exemple Tottenham, Valence et d’autres. On s’est rendu compte que l'OM était très mature sur le sujet data par rapport à d'autres clubs.”
🎙 Le podcast avec Jessy, ex-Head of Data à l’Olympique de Marseille
On aborde :
Son parcours jusqu'à l’équipe Data de l'OM
Les univers Business de l’OM (cf. zoom)
Les deux gros enjeux data de l’OM : Business & Sportif (cf. zoom)
L’organisation de l’équipe Data (cf. zoom)
Leur stack data (cf. zoom)
Le plus gros projet : créer une vision à 360° du supporter
Le plus gros challenge de Jessy : scaler l’équipe Data
Leurs prochaines étapes en data
“Le plus gros challenge auquel on a été confronté, c'est la structuration de l’équipe Data et Digital. Quand je suis arrivé, il n’y avait personne à la Data à part le CTO. Donc la première étape, ça a été de construire cette équipe, définir une roadmap…”
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📚 La ressource recommandée par Jessy
A Brief History of Humankind de Yuval Noah Harari
“Ce livre m’a profondément influencé et m’a permis de prendre du recul par rapport à la technologie, notamment à une période où j'étais très focalisé sur l'aspect technique.”
🎙 La masterclass pour tout comprendre sur Databricks
Frédéric Forest est Directeur Général et cofondateur de Datatorii, le cabinet de conseil spécialisé sur Databricks et Microsoft.
On aborde :
Les contextes dans lesquels les entreprises mettent en place Databricks
Les types de stack qu’on peut mettre en place avec Databricks
Les difficultés et les avantages de la solution (une plateforme très “tech”, un rapport performance / coût imbattable)
Une tendance clé du marché : la coopétition entre Databricks et Microsoft.
“Quand on a de vrais enjeux de performance et de coûts, Databricks c'est notre solution clé.”
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