L'Oréal : Mettre en place une stratégie IA Générative
#82 - Le zoom, le podcast avec Jean-Paul et ses ressources préférées
Hello,
Bienvenue dans l’édition #82 de la newsletter DataGen ! 👋
L'agenda de la semaine :
🔍 La stratégie IA Générative de L’Oréal
🎙 Le podcast avec Jean-Paul, GenAI Business Transformation Director chez L’Oréal
📚 Les ressources recommandées par Jean-Paul
🔥 GROSSE NEWS : DataGen lance un bootcamp en Analytics Engineering en collaboration avec Databird
C’est parti !
📢 En rachetant Talend, Qlik est devenu le nouveau géant de la data
Aujourd’hui, Qlik couvre toute la chaîne de l’ingestion à la visualisation.
Pour les équipes Data, c’est top parce que tu as un seul interlocuteur et une stack unifiée.
Charles, un expert data de chez eux est venu nous en parler sur le podcast dans l’épisode 135.
Il nous a également parlé d’autres avantages et de quelques innovations orientées IA Génératives qui sortent en 2024.
Un immense merci à Qlik de sponsoriser DataGen. ❤️
🔍 La stratégie IA Générative de L’Oréal - 3 min
Ce zoom est tiré de mon échange avec Jean-Paul qui est Generative AI Business Transformation Director chez L’Oréal, le leader mondial de la beauté qui regroupe 37 marques internationales.
Depuis l’arrivée de ChatGPT, L’Oréal a sérieusement accéléré.
“Chez L'Oréal, on a un mantra interne : on saisit ce qui commence.”
1) Création d’une task force dédiée à la structuration du sujet
Elle a 4 missions :
- Définir quel est le cadre éthique chez L’Oréal pour une IA responsable
- Définir la gouvernance pour accélérer les projets IA
- Aider les métiers à identifier les cas d’usage GenAI pertinents
- Organiser la montée en compétence de tous les collaborateurs.
“Faire de l’IA responsable, par exemple, c’est s’interdire de générer des images de beauté (peau, cheveux…) dans un contexte de promotion commerciale de nos produits.”
2) Développement du “ChatGPT interne” : L’Oréal GPT
L’IA au service des collaborateurs est l’un des axes de travail principaux de leur stratégie IA Générative. L’objectif avec L’Oréal GPT est de donner à tout le monde un terrain de jeu pour se former en toute sécurité.
Les équipes peuvent utiliser cette nouvelle technologie dans leur travail du quotidien pour des 10aines de cas d’usage : brainstormer, écrire des contenus, avoir de nouvelles idées…
“Le projet continue avec encore plus de valeur via la personnalisation du comportement de ces IA avec la data L’Oréal (aka RAG).”
3) Lancement de Creaitech, le laboratoire L’Oréal de création de contenus beauté augmentés et personnalisés par l’IA
L'IA au service du marketing augmenté et personnalisé est un autre axe de travail important dans leur stratégie.
Aujourd’hui, il y a de la part des individus un désir de beauté personnalisée. L'IA et la data sont des technologies qui permettent de proposer cette personnalisation. Donc il y a un vrai match entre le besoin et ces technologies.
“On s’est entouré d’un écosystème de partenaires pour lancer ce laboratoire (WPP, Publicis, Nvidia…) et explorer quelles vont être les nouvelles façons de travailler ensemble sur la création de contenus (idéation, production, post-production…). On a déjà réalisé plus de 1000 assets avec ces technologies.”
4) Développement de Beauty Genius de L’Oréal Paris, le conseiller beauté virtuel
Aujourd’hui, selon L’Oréal, 70% des consommateurs disent qu’il y a trop d'informations sur la beauté et qu’ils ne savent pas où trouver de l’information de qualité. L’objectif de Beauty Genius est de pouvoir leur apporter ces conseils :
- Proposition de diagnostics personnalisés
- Recommandation de produits
- Partage des tutoriels beautés adaptés
“La nouvelle solution s’appuie sur une base de données de 150 000 images annotées par des dermatologistes et d’autres services digitaux déjà existants. Ce qu'on rajoute, c'est surtout l’agent conversationnel qui va permettre d’obtenir ces conseils de façon plus sympathique.”
🎙 Le podcast avec Jean-Paul, GenAI Business Transformation Director chez L’Oréal
On aborde également :
Son parcours pour devenir GenAI Business Transformation Director
Leur approche sur les sujets techniques (ex : providers, sustainability)
Le 1er programme de formation interne mis en place
Les plus grosses difficultés (ex : passer de 80% à 100%, cadre réglementaire)
Liens vers l’épisode : Apple Podcasts | YouTube | Spotify | Deezer
“Maintenant, passer de 0 à 80% est relativement facile. Passer de 80 à 100%, si on veut dire 100% d'efficacité, c'est plus compliqué.”
📚 Les ressources recommandées par Jean-Paul
Les profils LinkedIn de Emmanuel Vivier, Benoit Raphael, Olivier Martinez, Gilles Guerraz
“En France, j’aime beaucoup suivre ces profils. Par exemple, Emmanuel Vivier propose des big récap IA Générative chaque semaine et Benoît Raphael écrit une newsletter sur l’expérimentation dans l’IA Générative.”
La newsletter One Useful Thing d’Ethan Mollick
“Côté US, j’aime beaucoup la newsletter d’Ethan Mollick qui est professeur à Wharton. Il parle notamment des impacts des IA Génératives sur l'éducation mais pas que, il aborde aussi la révolution IA dans sa globalité.”
Le podcast The Cognitive Revolution
“Ils vont vraiment chercher des gens très pointus, fondateurs ou employés de belles boîtes de solutions d'IA Génératives.”
🔥 GROSSE NEWS : DataGen lance un bootcamp en Analytics Engineering en collaboration avec DataBird
Le besoin en Analytics Engineers ou en Data Analyst “Full-Stack” a explosé.
J’observe cette tendance au quotidien dans mes échanges avec les leaders data sur DataGen : 100% des boîtes ont besoin de compétences en Analytics Engineering.
On a décidé avec DataBird d’unir nos forces pour créer le 1er bootcamp spécialisé sur le sujet.
✅ DataGen apporte sa vision du marché pour co-construire le programme
✅ DataBird apporte son expertise dans la formation (4000+ profils data formés)
Au menu :
✅ SQL avancé
✅ Mise en production d’ETL (Fivetran)
✅ dbt et la modélisation
✅ BI orientée Self-Service (Metabase)
✅ CI/CD et Git
✅ Projet Analytics Engineering end-to-end
Le bootcamp permettra à des profils Data Analysts / Scientists déjà en poste de devenir Analytics Engineer ou Data Analyst “Full-Stack”. Il sera à temps partiel pendant 6 semaines (10h / semaine) et finançable via CPF. 🤩
Et bien sûr, les formateurs seront issus des plus belles boîtes. 😎
On vise une première session en octobre, commente "intéressé(e)" sur ce post LinkedIn ou en me répondant directement à ce mail si tu souhaites en savoir plus et je t’envoie le programme détaillé.