Mettre en place une approche Self-Service avec Ovrsea
#50 - Le zoom, le podcast, la ressource de Juliette, l'épisode Dinmo
Hello,
Bienvenue dans l’édition #50 de la newsletter DataGen ! 👋
L'agenda de la semaine :
🔍 Zoom sur la mise en place d’une approche Self-Service.
🎙 Le podcast avec Juliette, Head of Data chez Ovrsea.
📚 La ressource recommandée par Juliette.
🎙 Le podcast sur Dinmo, le 1er Reverse-ETL des équipes métiers.
C’est parti !
❤️ Merci à notre partenaire qui permet à la newsletter de rester gratuite
Ne ratez pas La Matinale Data & IA le 7 décembre sur les IA Génératives.
Des Chief Data & AI Officers, des experts de Business & Decision, Microsoft, Dataïku, Snowflake, etc. partageront leur retour d'expérience.
Lien pour s’inscrire : ici.
🔍 Zoom sur la mise en place d’une approche Self-Service - 3 min
Ce zoom est tiré de mon échange avec Juliette qui est Head of Data chez Ovrsea, la startup qui propose un service de transport de containers nouvelle génération pour les entreprises. Ils ont 500 clients, 150 collaborateurs et sont seulement … 3 en Data !
Pourquoi le Self-Service ?
1) Créer une organisation qui scale
“À chaque fois qu'on recrute 1 personne dans les équipes métiers, il ne faut pas qu'on ait besoin de recruter aussi un profil data pour lui faire ses analyses. Il faut que ces profils fassent eux-mêmes leurs analyses.”
2) Le métier de commissionnaire de transport est très compliqué
“ Il y a énormément de spécificités liées au marché. Du coup, les gens qui ont les idées pertinentes sont les gens du métier, qui connaissent les spécificités. Donc c’est plus simple qu’ils fassent eux-mêmes les analyses dont ils ont besoin.”
3) La boîte a une grosse culture data
“Ce n’est pas nous qui forçons les équipes à bouffer de la data. Ce sont elles qui nous demandent constamment : est- ce qu’on pourrait avoir ça ? comment est-ce qu’on peut en consommer plus ? Etc.”
Comment ça marche ?
Chez Ovrsea, il y a 3 types d'équipes :
1) Les équipes Sales et Ops qui font véritablement le métier de commissionnaire de transport.
2) Les équipes Excellence : les Ops-X, les RevOps et la FinOps dont le but est d'améliorer les process des équipes Sales et Ops.
3) Les autres équipes qui sont agnostiques de l’industrie : Tech, Data, Produit, Finance, RH, Marketing.
Chez Ovrsea, ils ont adopté le principe de subsidiarité : autrement dit, l’analyse de la donnée doit être faite au plus proche de la personne qui en a besoin.
“Si un Ops a besoin de lister tous les transports qui vont être retardés à cause du typhon qui a lieu à Xiamen, il doit le faire lui-même. S’il y a une analyse plus compliquée, il va demander de l’aide aux Ops-X. Et si les Ops-X n’y arrivent pas, ils demandent à la Data.”
Les 3 initiatives clés à lancer
Voici la capture de mon post de mardi où je les ai synthétisées. Une question ? Pose-la en commentaire t on t’y répond avec Juliette.
Les 2 risques liés au Self-Service
1) La prolifération des charts dans Metabase
“Ça contribue à la dilution de l'information. On lutte contre ce problème en archivant les charts qui ne sont pas consultés. C’est ce qu’on appelle la Patrouille Data.”
2) Les indicateurs définis en silo par les équipes
“Si on communique au COMEX 2 indicateurs qui ont le même nom et qui n'ont pas la même valeur, ça fait vriller tout le monde puisqu'on ne sait pas où est la vérité. On lutte contre ce problème avec le système de Data Champions. Par exemple, si les RevOps et la Supply bossent toutes les deux sur le Win Ratio, il faut qu'ils s'alignent sur la définition. Ensuite, on va mettre un emoji étoile sur le chart officiel pour permettre aux équipes de l’identifier facilement.”
🎙 Le podcast avec Juliette, Head of Data chez Ovrsea
Découvre l'intégralité de notre échange avec Juliette.
On aborde également :
Son parcours avec un passage notamment chez Ornikar pour faire ses armes
La stack data d’Ovrsea (la suite AWS, DBT, Airflow Metabase, GitHub)
Les avantages d’une approche Self-Service
Ses conseils pour des équipes Data qui visent le Self-Service
Liens vers l’épisode : Apple Podcasts | YouTube | Spotify | Deezer
📚 La ressource recommandée par Juliette
“Chez GitLab, l'équipe data partage tout ce qu’ils font : leurs rituels, leurs fichiers de configuration d’outils, leur organisation, etc. C’est vraiment une bible.”
🎙 Le podcast sur Dinmo, le 1er Reverse-ETL des équipes métiers
Oussama Ghanmi a été Chief Data Officer chez Ornikar (scaleup valorisée plus de 600 millions d’euros) et Directeur au sein du cabinet de conseil en data M13h.
Aujourd’hui, il a lancé un nouvel outil de Reverse ETL à destination des équipes métiers : Dinmo.
L’objectif est d’autonomiser les équipes métiers dans l’activation des données et aussi de permettre aux équipes Data de se concentrer sur les projets à forte valeur ajoutée.
On aborde :
Son parcours, d’Ornikar à Dinmo, en passant par le conseil,
Ce qu’est un reverse-ETL et comment Dinmo se positionne sur ce marché,
Les principales difficultés qu’Oussama a rencontrées : l'aventure entrepreneuriale en tant que solo-founder, trouver les premiers clients pour co-designer la solution,
L’enjeu de souveraineté technologique lié au développement de pépites data Française.
Liens vers l’épisode : Apple Podcasts | YouTube | Spotify | Deezer