Mettre en place une Data Gouvernance avec Charlotte Ledoux (30K abonnés LinkedIn)
#92 - Le zoom, le podcast avec Charlotte et ses ressources préférées
Hello,
Bienvenue dans l’édition #92 de la newsletter DataGen ! 👋
L'agenda de la semaine :
🔍 Les 3 étapes pour mettre en place une Data Gouvernance
🎙 Le podcast avec Charlotte, la “Data Governance Queen” (30K sur LinkedIn)
📚 Les ressources recommandées par Charlotte
C’est parti !
❤️ Un immense merci à delaware de sponsoriser DataGen
Tu envisages de mettre en place Fabric de Microsoft ?
Écoute la masterclass que j’ai faite sur le sujet avec l’expert Fabric Enzo Rideau.
Et contacte-le de ma part si tu as besoin d‘aide : enzo.rideau@delaware.pro.
🔍 Les 3 étapes pour mettre en place une Data Gouvernance - 3 min
Ce zoom est tiré de mon échange avec Charlotte qui est une experte data governance et qui crée également du contenu sur LinkedIn avec beaucoup de succès (30K abonnés).
Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?
La Data Gouvernance, c'est un cadre méthodologique qui va définir des rôles, des responsabilités, des process et des standards pour maximiser la valeur de la donnée dans l'entreprise.
Charlotte a partagé un framework pour illustrer la Data Gouvernance.
Si on imagine une pyramide, on a :
- en haut, la stratégie de l’entreprise et les objectifs Business
- en-dessous, la stratégie data avec les cas d’usage qui viennent servir les objectifs Business
- Et enfin, encore en-dessous, la stratégie Data Gouvernance.
“Comment, sur ces données dont on a besoin pour faire nos cas d'usage, je mets en place des bonnes règles de qualité, les bons rôles et les bons process pour tirer le maximum de valeur de ces données qui sont identifiées comme critiques pour l'entreprise.”
Etape #1 : L’état des lieux
Charlotte commence toujours par prendre connaissance de l’existant en faisant des interviews et en explorant la documentation à 2 niveaux :
1) C-Levels, IT, Legal, CDO
“On va identifier quels sont les enjeux de protection des données, si le CDO a déjà défini une stratégie data, quels sont les systèmes IT, les flux de données…”
2) Les équipes métiers
“On va explorer comment elles utilisent la donnée au quotidien, quelles sont les sources utilisées, combien de temps elles passent à consolider des données, quels outils elles utilisent et si elles sont satisfaites des dashboards existants.”
L’objectif est d’en ressortir une évaluation de la maturité de l'entreprise en terme de Data Gouvernance et à fortiori une feuille de route.
“Par exemple, on va peut-être identifier qu’on n’est pas très bon sur la définition des rôles mais qu’à l’inverse, on est très bon sur la partie outillage. En fonction, on va dessiner les axes de travail.”
Etape #2 : Obtenir le buy-in
Ensuite, l'étape suivante consiste à identifier les “drivers” de notre entreprise. C’est-à-dire la raison d’être de la Data Gouvernance.
En général, il y a 3 possibilités :
1) Compliance
“Avec le RGPD, une entreprise peut se dire : je me mets en conformité parce que j’ai peur des pénalités.”
2) Améliorer les décisions business
“On doit mettre à disposition des analyses pour le business et on veut des chiffres qui soient corrects. Par exemple, on doit se mettre d'accord sur le calcul du chiffre d'affaires.”
3) Efficience opérationnelle
“Je veux faire en sorte que les Data Scientists passent moins de temps à préparer et cleaner de la donnée et plus de temps à produire des insights à forte valeur ajoutée.”
Etape #3 : Lancement opérationnel
Pour que le lancement opérationnel de la stratégie Data Gouvernance soit un succès, il faut ensuite convaincre un sponsor Business de soutenir le projet et les premières batailles.
On va lui proposer un cas Business.
“C’est un projet Data Gouvernance sur un premier périmètre en face duquel on est capable de mettre un ROI ou une valeur tangible pour le Business. Par exemple, ça pourrait être la résolution d’un problème de Data Quality sur un dashboard.”
Idéalement, le déploiement de ce cas Business va durer 2 à 3 mois et pourra être délivré par une équipe de 2-3 personnes.
“Un autre exemple : aujourd’hui, l’équipe Marketing collecte manuellement les données de tous ses providers. Le cas Business pourrait être d’automatiser cette collecte.”
Le conseil de Charlotte
Bien distinguer les activités de Data Gouvernance en 2 catégories :
1) Les cas Business qui vont livrer de la valeur facile à mesurer
2) Les activités liées aux fondations dont la valeur est difficile à mesurer
“Par exemple, définir les rôles, les process, les standards… C’est très important mais beaucoup plus difficile à mesurer et donc à vendre aux dirigeants.”
Il faut prioriser les cas Business pour obtenir le buy-in mais avancer en parallèle sur les fondations : recrutement, définition des responsabilités, définitions des standards de qualités, définition des domaines de données, formation des équipes métier…
Sur le long-terme, les fondations seront indispensables pour scaler l’impact de la stratégie Data Gouvernance.
🎙 Le podcast avec Charlotte, Data Governance Queen (30K sur LinkedIn)
On aborde :
Son parcours : conseil, startup, freelance
Qu’est-ce que la Data Gouvernance ?
Sa méthodologie en 3 étapes dans le détail
Les grosses difficultés liées à la Data Gouvernance
L’impact des GenAI sur les projets de Data Gouvernance.
“Avec la Data Gouvernance, se pose souvent un problème d'exemplarité : quand j'entre de la donnée manuellement, je dois respecter certaines règles. Mais en fait, si le manager n’est pas le premier à respecter lui-même ces règles, ça coince. Si votre boss ne le fait pas, pourquoi vous le feriez ?”
Liens vers l’épisode : Apple Podcasts | YouTube | Spotify | Deezer
📚 Les ressources recommandées par Charlotte
Le compte LinkedIn de Modern Data 101
“Ils postent chaque semaine un petit récapitulatif des 5 ou 6 articles data du moment, c’est très malin.”
La chaîne YouTube The Data Governance Coach
“Nicola Askham est une experte en Data Gouvernance, sa chaîne est géniale !”