Nestlé : Monter une équipe Data & IA technique
#144 - Le zoom, le podcast avec Jessica et ses ressources préférées
Hello,
Bienvenue dans l’édition #144 de la newsletter DataGen ! 👋
L’agenda de la semaine :
🔍 Zoom sur l'internalisation du Data Engineering chez Nestlé
🎙 Le podcast avec Jessica, CDO Europe chez Nestlé
📚 Les ressources recommandées par Jessica
🤝 DataGen, c’est aussi un collectif de freelances Data & IA
C’est parti !
🔍 Zoom sur l’internalisation du Data Engineering chez Nestlé - 4 min
Ce zoom est tiré de mon échange avec Jessica, CDO Europe chez Nestlé, le géant de l'alimentation qui compte 270 000 collaborateurs dont 65 000 en Europe. Avant cela, elle était CDO chez Agicap, une scale-up française.
Le contexte de départ : une équipe peu technique
Lorsque Jessica arrive chez Nestlé, la quasi-totalité des projets techniques sont externalisés. Les équipes internes ont principalement un rôle de coordination avec les prestataires, situés notamment en Inde.
“Les postes en data étaient plus des rôles de communication et de relation que des rôles techniques. Bien sûr, les gens se débrouillaient en SQL, mais l'usage du Python n'était pas du tout généralisé par exemple.”
La mise en place d’une stack data moderne
Initialement, la stack était centrée sur SAP et Azure. Snowflake était déjà déployé mais peu utilisé. Et la majorité des transformations étaient réalisées dans PowerBI.
Jessica et son équipe ont mené un gros chantier pour déployer des nouveaux outils :
dbt
Terraform
Airflow
“On a convaincu le Global IT et fait approuver ces outils. C’était un long processus qui a duré 3 ans mais on réussi grâce au soutien de la direction.”
Recruter une équipe technique pour toute l’Europe
Jessica est passée d’un rôle de Head of Data Analytics France à un poste de Chief Data Officer Europe. Dans ce contexte, elle a pu créer une nouvelle équipe pour l’Europe de zéro et a recruté notamment des profils plus technique.
“Pour monter une équipe Data Engineering, il fallait avoir un périmètre et un budget plus grand. Ce n’était pas pertinent de le faire au niveau d’un seul pays.”
Aujourd’hui, l’équipe centrale est constituée de 22 profils techniques et Jessica encadre également 150 profils Data qui sont répartis dans les pays.
Pour attirer des bons profils dans l’équipe centrale, Jessica a fait le pari de recruter des profils juniors.
“Souvent, on se dit ‘je vais trouver mon Head of Data Engineering et puis il va recruter son équipe’. Le problème, c’est que ces profils-là ne vont pas avoir envie de venir au début. J’ai fait le pari de recruter des profils très jeunes, parfois qui sortent d’école, qui sont énergiques et brillants.”
Une vision long terme qui dépasse Nestlé : rendre l’Europe plus compétitive
Pour Jessica, cette réinternalisation des compétences techniques a un sens qui dépasse Nestlé.
“Ma vision, c’est de prouver qu’avec des équipes jeunes, motivées, brillantes, on peut être plus efficace que d’externaliser en Inde. Certes, les salaires sont plus élevés, mais on a plus de contrôle, on a une proximité et une interaction entre les équipes qui augmentent significativement l’impact de l’équipe.”
🎙 Le podcast avec Jessica, CDO Europe chez Nestlé
On aborde :
Son parcours de la finance de marché à la Data Science
Le contexte général chez Nestlé et l’arrivée de Jessica (cf. zoom)
Les chantiers : création d’une équipe Data Engineering, internalisation et modernisation de la stack (cf. zoom)
Les 2 cas d’usage phares : Marketing ROI et Consumer Data Hub
Les plus grosses difficultés : qualité des données, agilité dans un grand groupe, résistance au changement, upskilling scientifique
Sa vision long-terme qui dépasse Nestlé (cf. zoom)
Les prochaines étapes de l’équipe
“Je me suis perdue pendant dix ans en finance de marché. J’étais trader dans un hedge fund. Ensuite, j’ai repris les études à l’ENSAE, j’ai enchaîné les postes en tech de Data Scientist jusqu’à devenir CDO chez Agicap. Et puis Nestlé est venu me chercher.”
Liens vers l’épisode : Apple Podcasts | YouTube | Spotify
📚 Les ressources recommandées par Jessica
Le livre A Brief History of Intelligence par Max Bennett
“C'est fascinant, surtout pour les personnes qui nous écoutent car il fait le lien entre l'évolution, la biologie et le machine learning. C'est une énorme histoire, qui démarre il y a 550 millions d'années avec les bilatériens et les 5 breakthroughs qui nous emmènent à l'intelligence humaine.”
Le podcast Freakonomics Radio de Stephen J. Dubner
“De l'économie à la finance, en passant par la physique, je trouve que c'est vraiment très enrichissant. Je n'ai plus de temps mort dans les métros ou dans les transports. C'est vraiment du contenu de très grande qualité.”
🤝 DataGen, c’est aussi un collectif de freelances Data & IA
Grâce à DataGen, on a réuni une team de 250 freelances data & IA, que des top profils expérimentés et issus des plus belles boîtes (BlaBlaCar, Decathlon, Critéo, Artefact, 55...) pour délivrer des projets data & IA.
On travaille avec une 30aine de clients (Decathlon, l’Ecole 42, Printemps...).
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