SNCF Connect & Tech : Leur stratégie Data
#140 - Le zoom, le podcast avec Angélique, sa ressource et l'épisode sur Omni
Hello,
Bienvenue dans l’édition #140 de la newsletter DataGen ! 👋
L’agenda de la semaine :
🔍 Zoom sur la stratégie Data chez SNCF Connect & Tech
🎙 Le podcast avec Angélique, Chief Data & Performance Officer chez SNCF Connect & Tech
📚 La ressource recommandée par Angélique
🎙 L’épisode avec Omni, la plateforme de BI nouvelle génération
C’est parti !
🔍 Zoom sur la stratégie Data chez SNCF Connect & Tech - 3 min
Ce zoom est tiré de mon échange avec Angélique, Chief Data & Performance Officer chez SNCF Connect & Tech, la filiale digitale de la SNCF. La filiale compte aujourd'hui 1 300 collaborateurs et gère environ 1,5 milliard de visites par an.
L’oganisation de l’équipe Data
Elle est composée de 40 personnes réparties en trois pôles :
Data Gouvernance & Services : une 10aine de personnes qui s’occupent de toute la collecte, la transformation, la mise à disposition et la gouvernance de la donnée.
Performance : une 10aine de personnes qui analysent en continu la variation du volume d’affaires et les leviers associés.
Connaissance Client : une 10aine de personnes qui analysent les données clients et formulent des recommandations pour mieux les satisfaire.
“À ces 40 profils et cette équipe plutôt Data Métier s’ajoutent 40 Développeurs et Data Engineers qui sont dans l’équipe du Chief Technological Officer.”
Les 3 chantiers majeurs de ces dernières années
La refonte de l’architecture cloud
SNCF Connect & Tech avait migré rapidement vers AWS lors du lancement de Connect. Avec l’explosion des volumes, les coûts de la plateforme ont beaucoup augmenté. Alors, ils ont défini une nouvelle vision cible de la Data Platform.
“L’objectif était notamment d’intégrer plus de services managés d’AWS. On a également mis en place Dataiku sur la partie création des modèles, data management et industrialisation.”
La mise en place d’une Data Gouvernance
Pendant la refonte de l’architecture, l’équipe Data a été très concentrée sur les sujets techniques et a mis un peu de côté les sujets de gouvernance. En 2025, la Data Gouvernance est devenue une priorité pour Angélique.
“On avait omis certains sujets de rôle, de responsabilité et au fil des mois, on a senti quelques frottements. Donc en 2025, on a travaillé sur un plan de gouvernance de la donnée en grand, sur toutes les entités de l’entreprise.”
Le déploiement de solutions en temps réel
L’équipe Data met à disposition le volume d’affaires et les commandes du jour avec une latence de 5 minutes maximum. Cette solution est particulièrement clé lors des temps forts (comme les ventes de Noël) ou en situation de crise, puisqu’il permet d’ajuster rapidement les actions marketing et d’informer les clients en temps réel.
“La Directrice Générale, la Directrice Commerciale, tout le monde a les yeux rivés sur ces données pour suivre comment se porte le business.”
🎙 Le podcast avec Angélique, Chief Data & Performance Officer chez SNCF Connect & Tech
On aborde :
L’organisation de l’équipe Data (cf. zoom)
La refonte de l’architecture cloud (cf. zoom)
La mise en place d’une Data Gouvernance (cf. zoom)
La mise en place de solutions en temps réel (cf. zoom)
Un cas d’usage : la “rétrainspective” pour les clients
Les 3 plus grosses difficultés : alignement sur les priorités, sur la vision tech et embarquer le métier
La mise en place des OKR pour aligner les priorités
Les prochaines étapes
“L’une des plus grandes difficultés a été l’alignement des équipes sur les priorités. Malgré nos process, ils recevaient beaucoup trop de sollicitations. La solution a été de mettre en place la méthode des OKR. Ça a changé la vie des équipes.”
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📚 La ressource recommandée par Angélique
Le film "The Creator" de Garrett Edwards
“C'est un film sur l'IA, un film futuriste de science-fiction. Ce qui est très intéressant, c'est qu'il donne deux visions futures différentes des sociétés qui ont utilisé l'IA.”
🎙 Omni : La plateforme de BI nouvelle génération
J’ai reçu Colin Zima, le co-fondateur & CEO d’Omni, l’outil de Business Intelligence qui connaît une forte traction. La solution a levé 69 millions de dollars en 2025, est valorisée à 650 millions de dollars et a déjà convaincu de nombreux leaders data en France (Photoroom, Gorgias, Brevo…).
Dans cet épisode en anglais (Colin étant originaire des US), on aborde :
Pourquoi Colin a quitté son rôle de VP Produit chez Looker pour lancer Omni
La vision initiale d’Omni : combiner gouvernance et flexibilité
L’IA pour l’Analytics (”chat with your data”) : quelle spécificité du Semantic Layer d’Omni permet à ce cas d’usage de fonctionner ?
Le futur des équipes Data quand tout le monde peut produire une analyse complexe en quelques minutes
“Je pense qu’on aura besoin encore longtemps . Il faut absolument qu’un humain regarde les résultats pour se rendre compte qu’il y a un problème avec une analyse. Une grande partie du métier de Data Analyst est centré sur l’interprétation.”
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